夏日婷，骏马计划B2岗研究员（正高级）。2024年毕业于吉林大学人工智能学院，获工学博士学位（导师：杨博教授）。目前主要研究方向为人工智能、计算机视觉、大模型、遥感解译、图数据挖掘与机器学习等，已在国内外期刊、会议发表学术论文多篇，申请发明专利三项，参与多项国家自然科学基金项目。担任多个国际期刊、会议的审稿人。
招生信息：
欢迎对人工智能、计算机视觉、遥感图像处理、图数据挖掘与机器学习感兴趣的同学报考我的博士、硕士研究生。课题组经费充足，在学校奖学金基础上，对发表高水平期刊论文和会议论文的学生提供额外的奖学金。欢迎对科研充满热情且具有内在驱动力的同学投递简历（邮箱：xiart@imu.edu.cn）。
联系方式：
办公地点：太阳成集团tyc522cc（软件学院）309办公室
电子邮箱：xiart@imu.edu.cn
代表作：
[1]Ping Zhang, Jiayu Leng, Liang Yang, Anchen Li, Xiaochun Cao,Riting Xia*. Multi-source information driven spatio-temporal hypergraph learning for traffic forecasting[C]. WWW, 2026. （WWW,CCF A类会议, 通讯作者）
[2]Riting Xia, Huibo Liu, Anchen Li, Xueyan Liu, Yan Zhang, Chunxu Zhang, Bo Yang. Incomplete graph learning: a comprehensive survey[J]. Neural Networks, 2025, 190: 107682. （CCF B类，top期刊）
[3]Riting Xia, Chunxu Zhang, Xueyan Liu, Anchen Li, Yan Zhang. GraphIAM: two-stage algorithm for improving class-imbalanced node classification on attribute-missing graphs. CIKM, 2025: 3478-3487. （CIKM,CCF B类会议）
[4]Riting Xia, Yan Zhang, Xueyan Liu, Bo Yang. A survey of sum-product networks structural learning[J]. Neural Networks, 2023, 164: 645-666.（中科院一区top期刊）
[5]Riting Xia, Yan Zhang, Chunxu Zhang, Xueyan Liu, Bo Yang. Multi-head variational graph autoencoder constrained by sum-product networks[C]. In Proceedings of the ACM Web Conference (WWW), 2023: 641-650.（CCF-A类会议）
[6]Riting Xia, Chunxu Zhang, Yan Zhang, Xueyan Liu, Bo Yang. A novel graph oversampling framework for node classification in class-imbalanced graphs[J]. Science China Information Sciences, 2023.（中科院一区，CCF-A类期刊）
[7]Riting Xia, Chunxu Zhang, Li Anchen, Xueyan Liu, Bo Yang. Attribute imputation autoencoders for attribute-missing graphs[J]. Knowledge-Based Systems, 2024.（中科院一区）
[8] Yan Zhang,Riting Xia, Xiaoying Sun. Fuzzy evaluation method for haptic perceptual similarity[J]. IEEE Transactions on Haptics. 2023. (中科院三区）
[9]Guangliang Zhao, Yulin Liu, Anchen Li, Ping Zhang, Xueyan Liu, Yan Zhang,Riting Xia*. JAMN-GNN: Jointly-adversarial graph neural network for noisy labels and missing attributes[J]. Frontiers of Computer Science, 2026. (CCF B类国内期刊，中科院二区，通讯作者)
[10]Zeqi Leng, Chunxu Zhang, Guodong Long,Riting Xia, Bo Yang. Distilling a universal expert from clustered federated learning[C]. IJCAI, 2025: 5571-5579 （IJCAI,CCF A 类会议）
发明专利：
[1]杨晓萍，夏日婷，王萍，李娟.一种无线传感器网络拥塞控制方法,授权号CN107040961B.（授权）
[2]杨晓萍，夏日婷，王萍，李娟.基于PID控制器的无线传感器网络拥塞控制技术,授权号CN107070802B.（授权）
[3]杨博,马利争,夏日婷,张钰雪晴.一种基于文本分析的多知识图谱融合方法， 授权号CN112000689B.（授权）
奖励荣誉：
2013年，国家励志奖学金
2011年-2015年，连续获得一等奖学金
2018年，山西省职业技术大赛教师组一等奖
2021年，吉林大学优秀学生干部
2024年，获吉林大学“博士优秀毕业论文”
主持、参与项目：
1.神经符号协同的多智能体低能耗鲁棒图表征方法研究，国家自然科学基金青年科学基金，2026-2028.（主持）
2.融合图结构知识的小样本增强外来入侵植物早期检测方法研究，内蒙古自然科学基金青年科学基金2025-2028.（主持）
3.基于异构图对比学习的深度知识追踪模型构建及其可解释性研究，内蒙古自然科学基金面上项目，2025-2028.（参与）
4.suncitygroup太阳集团骏马计划高层次人才引进科研启动专项经费，2024-2029.（主持）
5.复杂动态系统智能理论与方法研究，科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目，2022-01-2025-12，496.8万，（参与）
6.基于XXX与深度神经网络融合的智能识别技术，中国电科联合基金，2019-01 - 2022-12，（参与）
7.基于物联网的智能消防系统的研制与应用，国家自然科学基金委，2014-01 - 2017-12，（参与）
