近日，我院呼德研究员团队在声传感器网络方面的研究取得重要进展，相关论文《Robust Self-Localization of Wireless AcousticSensor Networks in the Presence of TDoAOutliers》发表在IEEE Transactions on Mobile Computing。该刊是CCF-A类期刊，也是中科院一区期刊，最新影响因子为9.2。

与传统麦克风阵列相比，声传感器网络（也称声物联网）具备灵活的拓扑结构、较大的空间覆盖率以及分布式计算能力等优势，故被期待成为“下一代声信号处理平台”，在智能声信号处理、物联网领域备受关注。本文针对声传感器网络的节点自定位问题，对到达时间差（Time difference of arrival）的异常概率进行数学建模，并分别提出集中式与分布式两种节点自定位新方法。实际实验结果表明，所提方法在复杂声学环境下，节点定位误差仍可保持在10cm以内。论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/11450502

suncitygroup太阳集团为论文唯一完成单位，论文作者包括：呼德研究员（通讯作者）、王旭（2024级博士研究生）。这项研究得到了国家自然科学基金青年基金、地区基金，内蒙古自治区本级引进高层次人才科研支持、suncitygroup太阳集团骏马计划高层次人才引进等项目的支持。